LeaferJS 聚焦开拓 AI 视频行业，让 AI 视频创作拥有流畅的无限画布
2026-11-03 "让每个人都能更快创造出自己的 AI 视频创作软件"
从红果短剧、绿泡泡等内容平台，到 LibTV、TapNow 这样的 AI 原生创作平台，AI 视频行业正在发生变化：一边是内容消费市场不断发展，另一边是内容生产工具不断演进。
过去，创作者可能只需要一个工具生成视频。现在，一部 AI 短剧可能涉及剧本、人物、场景、分镜、图片、视频和音频素材，还需要管理复杂的制作流程。创作工具也正在从简单的生成器，变成一个无限画布创作空间。
而这样的变化，正在带来新的技术需求，这恰好是 LeaferJS 长期积累的技术方向。
你可以把 LeaferJS 理解成 AI 视频创作软件背后的图形引擎。就像游戏引擎支撑一款游戏运行一样，LeaferJS 为软件提供画布、素材展示、图形编辑和复杂交互等基础能力。
它本身不是一个 AI 视频生成工具，而是帮助开发者更快地创造 AI 视频创作软件，让创作者能够使用更流畅、更好用的产品。
过去五年，我们一直在专注把这套图形技术做好。
从最初解决 Canvas 海量元素的性能问题，到逐步完善无限画布、图形编辑和交互能力，再到通过 PxGrow 将商业功能应用到企业项目中。
事实上，已经有很多企业正在用开源 LeaferJS 开发 AI 视频无限画布产品，也有多家 AI 视频企业采购了 PxGrow 的商业产品和技术服务。经过实际项目的积累，我们更加确信，这是一个值得长期投入的方向。
因此，我们决定把 AI 短视频、AI 短剧和 AI 漫剧作为 LeaferJS 接下来重点开拓的市场，集中更多精力，让更多 AI 视频产品用上 LeaferJS。
一、让 AI 视频创作拥有更大的空间
想象一下，一部 AI 短剧从创意到成片，需要经历多少环节？
从剧本、人物设定、场景设计，到镜头分镜、图片生成、视频制作，再到素材整理和后期编辑，整个过程会产生大量内容。
传统工具通常把这些内容分散在不同的页面和功能里。而新一代 AI 创作平台正在尝试把它们放进一个更自由的可视化空间。
这就是无限画布的价值。
你可以把它理解成一张可以不断延伸的数字工作台：剧本、人物、场景图片、视频片段和创作节点，都可以放在里面自由排列、连接和编辑。创作内容再多，也不必受限于一块固定大小的画布。
以 LibTV、TapNow 为代表的 AI 原生创作平台，正在探索这样的产品形态。AI 短剧和 AI 漫剧制作工具，也有大量类似的需求。
但要让这样一个空间真正好用，并不只是把素材放上去就可以了。
当画布中出现成百上千张高分辨率图片、大量视频素材和复杂的编辑操作时，软件能不能保持流畅，能不能让创作者自由浏览、缩放和编辑，就变得非常重要。
这正是 LeaferJS 长期在解决的问题。
我们希望做好这些底层能力，让开发者不必每次从零解决图形性能和交互问题，可以把更多精力投入创作体验和产品创新。
二、我们已经解决过真实的 AI 短剧性能问题
我们与 AI 视频行业的接触，并不是从这次战略调整才开始的。
此前，PxGrow 曾帮助一家大型企业的 AI 短剧团队解决一个棘手的性能问题。
当时，对方正在开发一款 AI 短剧分镜平台，需要在同一张无限画布上组织整部短剧的分镜。随着项目规模扩大，画布上逐渐积累了上千张 4K 级高分辨率图片，实际分辨率超过 5K。
创作者在拖动、缩放和编辑这些图片时，画布出现明显掉帧，浏览器卡顿，甚至崩溃。团队尝试过分页、LOD 等多种方式，仍然无法彻底解决。
后来，他们找到了 PxGrow。
我们通过 Viewport Lighter 和 Image Lighter 插件，结合瓦片图、LOD 层级和图片按需加载等技术，完成了关键能力的开发和交付。
最终，画布能够承载数千张高分辨率图片，创作者可以自由浏览、拖动和缩放，整体交互体验得到明显改善。
这不是实验室里的性能测试，而是真实业务场景中的技术攻坚。
同类的企业合作还有好几家，这些实际项目让我们积累了行业经验，也让我们更有信心把 LeaferJS 推向这个市场。
案例详情：PxGrow AI 短剧分镜平台性能优化
三、围绕 AI 视频创作，持续完善 LeaferJS
接下来，我们会围绕 AI 视频产品的实际需求，重点完善几个方向：
- 无限画布与海量素材： 让大量图片、视频和图形元素能够在同一个空间中流畅浏览和编辑。
- 分镜与专业编辑： 支持故事板、视频时间轴、轨道和关键帧等专业编辑能力。
- 节点与 AI 工作流： 让开发者可以通过可视化节点连接不同的 AI 模型和处理流程。
- Agent 可视化操作： 让 AI Agent 不仅能生成内容，还能理解画布中的元素和关系，直接参与创作与编辑。
LeaferJS 负责做好底层通用的图形能力，PxGrow 则通过成熟的商业插件、性能优化和企业级服务，帮助这些能力进入实际产品。
我们不会把所有专业功能都塞进引擎内核，而是希望保持开放、可组合的技术架构，让开发者可以在上层构建自己的框架、插件和应用。
四、寻找 AI 视频行业标杆企业
目前，PxGrow 已经有多家 AI 视频企业采购了我们的商业产品和技术服务。
不过，很多合作目前还处于幕后，出于商业保密和产品竞争等原因，企业不方便公开在线体验网站，外界也不容易看到这些技术在真实产品中的应用。
因此，我们希望在已有业务积累的基础上，再寻找 3～5 家有代表性的 AI 短视频、AI 短剧和 AI 漫剧企业，提供专项技术资源和合作支持，开展更深入的合作，共同打造一批能够公开展示的行业标杆案例。
我们寻找的不只是采购客户，更希望找到愿意交流技术、分享实践，并且愿意在双方认可的范围内公开合作成果的企业。
合作可以从一个具体的性能问题开始，也可以围绕无限画布、分镜、时间轴和 AI 工作流，共同探索新的产品形态，甚至合作开发功能更完善的AI视频框架。
我们希望通过联合案例、技术文章和产品演示，让更多行业团队看到 LeaferJS 在真实业务中的应用。
对于企业来说，可以借助 PxGrow 已经积累的专业图形插件和性能优化能力，获得架构咨询、性能优化、定制开发和企业级技术服务，减少重复研发，把更多资源投入自己的核心产品。
五、开放开发者合作，共同建设专业插件与上层框架
一个完整的 AI 视频创作生态，不可能只依靠一个团队完成。
视频播放、音视频编辑、时间轴、分镜管理、素材系统、节点编排，每一个方向都值得有专业经验的开发者深入建设。
我们希望与更多开发者合作，一起把这些能力做出来。
如果你擅长视频编辑，可以一起探索专业时间轴和编辑框架；如果你擅长节点系统，可以一起构建 AI 视频工作流；如果你擅长多媒体处理，可以开发视频预览、素材管理和音视频编辑插件。
如果你正在开发类似 LibTV、TapNow 这样的 AI 创作平台，或者正在做短剧分镜、漫剧制作工具，也欢迎基于 LeaferJS 与我们合作。
合作方式可以是联合研发、独立开发、专业插件授权、项目合作和商业收益分成。
我们希望开发者不仅能够参与 LeaferJS 的开源生态，也能基于它构建自己的专业产品，通过技术能力获得实际的商业机会。
六、从 AI 视频开始，走向 Agent 无限画布生态
AI 视频是我们当前选择的一个重要突破口，但它并不是 LeaferJS 的终点。
我们一直在思考：当 AI Agent 能够理解需求、生成代码、调用工具，甚至直接创建和操作软件时，未来的软件会是什么样子？
无论是设计工具、视频编辑器、工业软件，还是各种专业应用，都需要一个能够展示复杂内容、支持实时交互，并且可以被 AI 理解和操作的图形空间。
从无限画布，到专业图形软件，再到 Agent 驱动的可视化应用，我们希望 LeaferJS 能够成为其中通用的图形交互基础。
AI 视频行业，是我们向这个方向迈出的重要一步。
借助 AI 和 LeaferJS, 让每个人都能更快创造出自己的 AI 视频创作软件。
写在最后
接下来，我们会把更多精力投入 AI 短视频、AI 短剧和 AI 漫剧行业，持续完善 LeaferJS 的底层能力，推动 PxGrow 商业产品和企业级解决方案落地。
如果你正在使用 AI 视频工具，希望未来能有更流畅、更自由的创作体验，可以认识一下 LeaferJS，也欢迎把它介绍给正在开发创作工具的团队。
如果你正在开发类似 LibTV、TapNow 这样的 AI 原生创作平台，或者正在做 AI 短视频、AI 短剧、AI 漫剧产品，欢迎与我们交流合作。
如果你是一名开发者，对视频编辑、分镜、时间轴、节点工作流或 Agent 可视化应用感兴趣，也欢迎加入我们。
我们希望有一天，每个人都能更容易地创造出自己的 AI 视频创作软件，而 LeaferJS 能够成为这些软件背后的图形技术基础。
让更多 AI 视频产品用上 LeaferJS。
LeaferJS：https://www.leaferjs.com/
GitHub：https://github.com/leaferjs/leafer-ui
PxGrow：https://www.pxgrow.com/